2015年01月31日开智群演讲稿全文

31 Jan 2015

首先，自我介绍一下，80 后思维爱好者，对思辨和心理学非常感兴趣，学过数学和模式识别，写过几年的博客，做过几年的外企技术工作，现在从事互联网产品的创意和研发。

我同时也是个人信息管理爱好者。因为特别容易沉浸于博客和维基的写作乐趣中，所以自己业余时间，利用各种免费软件和网络服务拼凑出一套基于 Windows 的桌面版 Wiki 文档编辑和存储系统（含加密、自动备份和云同步功能），便于自己长期使用。

回头看来，这些兴趣爱好都可以归结到心理学和认知科学这个主线上来。

可以说正是带着对心理学和认知科学的好奇，闻香识人，才逐步在互联网上熟悉了刘未鹏，李笑来，刘夙，采铜，阳志平老师等前辈…… 这才有幸得到阳老师邀请加入开智群的热闹讨论中。

今天要分享的主题，就是【沉浸互联网——自生长的档案馆和出版社】。这个主题既包含了我的个人兴趣与经历回顾，也包含了我对互联网的理解和利用；既有对互联网现状的看法，也有对未来的展望。产生这个主题，主要因为我一直沉浸于其中吧。

继续分享之前，我先说一下注意事项。这次分享我为许多要点都给出了参考链接，但是希望群友耐心听完分享，再点击我给出的参考链接。

因为“多点一次超链接，思路就会发散一层，连续点击三次以后很容易丢失原来的目的”（我事后会把分享稿发给大家）

我是在高三时期（1998 年前后）接触到互联网的，那时候就觉得打开了一扇具有无限可能的资料库（但还谈不上出版），对它充满了好奇和遐想，一上网就觉得特别刺激。

当时曾经读过比尔盖茨的《未来之路》，觉得这本书蕴含着对互联网未来的准确预言——有用的信息像自来水和交流电那样唾手可得，不出户即可知天下。

但是随着上网经历的增多，就发现互联网，尤其是中文互联网的现状没有我预想得那么好，垃圾的重复的信息，杂乱无章的广告，充满诱惑的干扰人思维的花边新闻，让上网体验极度变差。（举例说明 - 一篇被滥用的职场文章 http://pimgeek.github.io/jekyll/1422672924.html）

我因为困惑而有所反思。把互联网假想成可以自动过滤劣质信息的有用信息网，是我的错。

后来，我逐渐明白互联网是由人的兴趣和商业利益共同推动的，免费的信息不可能像天上掉馅饼那样产生出来，需要有人持续付出努力去改善它的内容，否则就会变成靠怂人听闻的信息吸人眼球，赚取短期广告利益的注意力耗散信息网。

我当然不希望坐视不管。最初想法简单直接，就是尽我个人的努力，基于我个人的美好愿景外加我的逻辑判断和审美能力，收集真正有用的信息，剔除垃圾信息，并且尽快告知我认识的网友哪些才是真正值得关注的。。。

再后来，我逐渐发现这个互联网信息提纯的目标工程浩大，工作量大得超乎想象。

但同时我又了解到很多不同的解决思路，比如网页互链关系分析的数据挖掘思路，典型的如 Google 搜索引擎。它试图利用网页之间的引用推荐关系，给同类的网页内容排出优先顺序，受推荐程度高的网页才出现在搜索结果前列，至少这样可以基本达到去粗取精的效果。

但我对内容的质量有点偏执，还是是想亲手去做整理。所以我就在业余时间里一点一点地收集有用且公开免费的信息，并加以验证，研读，整理…… 没想到多年过来，我居然拼凑出一套基于 Windows 的桌面版 Wiki 文档编辑和存储系统。

这就进入了我今天要讲的重点，一套用于把互联网信息提纯的，面向个人知识分享者的信息处理流程，以及和它配套的软件处理系统。

我所谓的信息处理流程，大概包括【信息收集】【信息验证】【信息研读】【信息整理】【信息发布】这几个关键环节。

在分别介绍各个处理环节之前，大家或许想了解：分享者本人利用这套工具，配合他的脑力，到目前为止做到了什么呢？

粗略地说就是 2013 年 12 月发布在知乎网上回答，一年过后它得到 3000 多赞：你有哪些相见恨晚的知识想推荐 - 吴笛推荐给大家的知识合辑 - http://www.zhihu.com/question/22238159/answer/20783349

如果各位群友对信息处理流程的细节不那么感兴趣，那么我至少可以为大家奉上这份知识合辑。

对于希望了解流程细节的群友，接下来我就分各个环节来讲解，包括这个环节需要做哪些事，所用的典型工具是怎样的。

首先是【信息收集】环节，被收集的信息可能来自各种不同的渠道，门户网站，微博，微信，论坛，中小网站，各类博客等等。

当我通过这些渠道看到有用的信息，打算收集到我的私人笔记库存中时，主要会做些什么事情呢？

主要是
A) 它为何会吸引我，触动我？
B) 它的内容要点是什么？
C) 如何做到一个超链接就可以访问到它？这个超链接也就是大家俗称的“传送门”。

谈到信息收集，很多人都会想到 Evernote 印象笔记，它收集信息方面做得的确非常好，提供了各种插件，提高收集信息的效率。

其实我从 Evernote 的桌面 2.2.384 版就很喜欢这款软件了，但是它后来的版本我就渐渐不再使用了，主要因为它的功能趋于臃肿，速度也慢了下来。

出于诸多考虑，我在 2012 年左右开始用免费的开源软件 Zim 来辅助信息收集。

Zim 是一款面向个人的，所见即所得的桌面维基软件，跨平台可用，完全基于纯文本，所以它的数据是开放的。（相关知乎回答：有哪些适合个人知识管理的 wiki 系统？- Zim Desktop Wiki http://www.zhihu.com/question/19716095/answer/20910474）

Zim 不是一款消费向的软件，它只适合在桌面系统中使用，而且不太容易上手。

Zim 和 Evernote 有相似之处，都是以笔记条目为单位来记录信息，但它有非常方便的交叉引用链接生成功能，可以高效地从一个条目跳转到另一个相关的条目。

事实上，我有一部分资料就是用 Zim 生成链接并放在网上的。 http://pimgeek.github.io/zim/
（相关界面截图：http://img.teamkn.com/i/vIZRYyu4.png）

虽然利用 Zim 收集信息的手工操作步骤比 Evernote 多了一些，但毕竟 可以让我专注于信息的收集和整理本身。

那么另一个问题来了，我主要会收集什么样的信息呢？

一般是那些我认为经得起推敲的，干货充足，经久不衰的信息。这个也符合采铜前辈所说的【长半衰期原则】

我并不指望像 Evernote 那样见到什么都收集，而是利用手头简单有效的工具，多收集那些“半衰期长”的信息，避免盲目跟风。（可参考采铜的回答：推荐给年轻人的可实现的成功学 - http://www.zhihu.com/question/22238159/answer/20750109）

信息收集这一块已经把要点讲到了，接下来我要讲一讲【信息验证】这一环节。

前面曾经提到过，免费信息不一定都是有用的，甚至是误导的，很早以前我读过李笑来老师的一篇博客文章，他很明确地指出了这一点。（参考链接：最少必要知识 - http://blog.sina.com.cn/s/blog_62eeb1350102vcas.html）

他推荐了一篇外文文章叫做 “Testing the Surf: Criteria for Evaluating Internet Information Resources.”（网上冲浪的信息验证：评估因特网信息资源的是否可信的判断标准）。该文章充分详实地说明了评估一条互联网（不得不说主要是英文互联网）信息是否可信的判断标准。
https://journals.tdl.org/pacsr/index.php/pacsr/article/view/6016/5645

我最初也是受李笑来老师这篇博文的启发，开始对各种网上信息更加谨慎地对待，并且努力找到我所关注的每条信息的最初来源。

最理想的情况是找到了信息的最初作者，或者找到了可信的发布机构的报道支撑这条信息，无论这条信息是中文信息还是英文信息。

我同时也意识到并不是每个人都能利用 Testing the Surf 一文中所述的那些规则去做判断，所以我总结了一套只要利用 Google 搜索引擎，机械地反复搜索，就可以发现一则网文是否原创，或者是否来自可靠源头的方法。

我没有做严格的统计，凭印象来看，这个方法至少 10 次使用有 6 次左右能行得通吧。（举例说明：知乎回答 - 如何找到库伦定律的原始文献 - 利用 Google 搜索法的操作步骤 - http://www.zhihu.com/question/21938586/answer/22906279）

前面举出的例子，仅仅是用到了“一边搜索，一边根据搜索结果的内容，调整搜索关键词再次搜索”这样的迭代搜索法来逐步接近原始文章。

在网文溯源方面，还需要充分利用 Google 搜索的网文发布时间筛选器，因为无论一篇网文被传播篡改得多么离谱，它的发布时间一般都比原文要晚上几个月甚至几年。

简言之，如果一篇文章号称原创，而且你明确看到它文章写着是 2014 年发布的。如果我利用 Google 搜索找到一篇雷同的文章，在 2007 年就发布过了，那我就会严重怀疑 2014 年那篇是转载甚至篡改过的文章。

再举一例说明，大家近年来可能听说过女子把迷路的小孩子送回家，结果被电铃按钮麻痹，醒来发现人在浴缸里肾被切掉。

其实利用 Google 的发布时间筛选器查找，就发现早在 2008 年就有人提到过类似的故事，而且当时就被辟谣了。Google 搜索引擎截图如下： http://img.teamkn.com/i/CHoO1inj.png

Google 时间筛选器实际链接 - http://s.4ye.me/eLvt5j
辟谣文章 -http://www.loongzone.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12305

这里举的两个例子都比较简单，开智群的讨论者们想必都不会轻信，但这里介绍的信息溯源和验证方法，才是我想说的重点，只要你会使用 Google 搜索引擎，就可以掌握我说的方法。

为了方便大家熟悉 Google 的搜索技巧，我制作了多项在线入门教程，欢迎大家试用：http://pimgeek.github.io/

除了 Google 搜索引擎，我还会试着利用 archive.org 这个免费的互联网历史版本库。如果一则网文的最初链接失效了，那么很有可能能在 archive.org 这个网站上找到它历史上曾经出现过的样子。

例如著名的思维技术培训师爱德华·德博诺曾经在网上有一些免费的教程，但某些教程网页链接后来失效了，我就会试着用 archive.org 来追溯它的历史版本 - https://web.archive.org/web/20031118191440/http://www.debonothinking.com/courses/C001.htm

对于还不熟悉 archive.org 的群友们，我稍微铺垫一下：这个网站是对整个互联网上大量静态网页内容的一个多版本存档，概念上比较类似于我们 Windows 的系统还原，或者是 Mac 机上的 Time Machine。

以上两个都是借助互联网本身来验证信息可靠性，如果我们身边有某个领域的专家，如果不确定网文的可靠性，那么直接问专家反而来得快些。

为什么我首先强调 Google 和 archive.org 而最后才强调领域专家呢？主要是希望群友们提高使用互联网的“投入产出比”，毕竟互联网越来越趋于无处不在，而领域专家却未必随叫随到。

到这里已经讲完了【信息搜集】和【信息验证】两个环节，我要稍微整理一下微信聊天记录，群友朋友们也可以顺便休息两三分钟。

休息过后，接下来让我继续讲解【信息研读】这个环节。

信息验证过后，就要努力去利用它，做到知行合一，而不是纯粹以收集信息为乐趣，那样就变成集邮了。我也是在收集和整理信息的过程中，才逐步意识到这个问题的。

我们的主持人谢行知同学，或许也是深谙此道，才选择了【谢行知】 这个名号，让人感觉到 知行合一 是多么的重要。

用偏认知科学的语言粗略描述，如果不能把所收集到的知识转变成大脑内神经网络的存储，那么遇到棘手的事情，第一反应仍然是用笨办法老办法，无论 Evernote 还是 Zim 笔记库里的资料，都不会“主动跳出来”帮忙。

在我看来，大脑与非智能程序的最大区别就在于，遇到难题时，是否能自动蹦出一个默认且靠谱的解决方案。

说到知行合一，就不得不说另一个道理，这在研读一些新的信息时尤为重要。那就是眼见未必为实，Good But Useless（GBU）的怪现象是确实存在的。

关注某项信息时，自我感觉挺好（Good）但是实际用不上（Useless），这个现象似乎存在某种矛盾。它直接引发了一个疑惑：我们的感官觉得好的事情，为什么在实践上有可能是无用的？

反过来想想还是困惑，人们自我感觉良好时，为什么就能保证它在实践上是有用的？难道上帝对人类真的有特殊眷顾，所以允许人们只凭感觉良好，就能做出明智的决策？

为了不偏离分享主题，这里不对 GBU 做过多展开，只想告诉大家，我在收集有用的认知心理学和进化心理学相关资料的时候，初步找到了一种可以接受的解释（但不是定论）。

读过《自私的基因》或者了解过进化心理学基础的人，就意识到：人类毕竟也是生物的一种，生物是通过亿万年的进化才发展出来的，人们的感觉器官也得益于这种进化，会自然而然地对一些东西 感觉良好（Feel Good），对另一些东西感觉整个人都不好了（Feel Bad）

《自私的基因》也好，进化心理学也好，都是在讲这种随进化而形成的自然好恶倾向。现代社会发展很快，有些大脑在进化中形成的好恶倾向反而不适应今天的生活实际了，所以会产生 GBU 的现象。（参考链接：刘未鹏博客 - 遇见20万年前的自己 -http://mindhacks.cn/2010/03/18/escape-from-your-shawshank-part3/）

回到【信息研读】的主题上来，关注那些看似有用的信息或者书籍时，要带着警觉。不要看见大家都在转发或者点赞，就觉得必须重视，必须转发，甚至必须接受。

我有两则知乎回答说明了这一点。
反面例子：哈佛大学学生是否四点钟还在自习室里自习？辟谣并解释 - http://www.zhihu.com/question/23146712/answer/23769587
正面例子：号称终极快速学习法的费曼技巧，究竟是什么样的学习方法？可靠性可以确认 - http://www.zhihu.com/question/20576786/answer/21770899 ）

GBU 这种现象也同样会出现在后面【信息整理】和【信息发布】等环节。

在信息整理环节，我一般会按自己的思路去整理内容，但这样做过整理之后，是否方便读者发现更多有用的条目呢？所以我需要不断尝试变换信息整理方式，才能避免 GBU 的问题。

举例说明，我曾使用 Wiki 链接整理内容，自己感觉有用内容更容易被发现了，但我仍然需要读者通过评论框告诉我是否事与愿违 - http://s.4ye.me/f8xl3N 。

但让我们暂且忘记 GBU 的现象，观察问题的另一方面，作为信息整理者，我也是普通人，也会累会烦，怎样才能让自己不知疲倦地继续整理信息呢？

我的初步解决思路是：尽量保证我发布出去的信息是美观，整洁，大方的，让人看了想要点赞的。只有大家点赞（甚至直接或间接地促成经济回报），我才有进一步工作的动力和客观条件，去把这项信息加工的工作持续做下去。

这引出了【信息发布】这一环节的关键作用。

信息发布后及时收获点赞很重要，因为它似乎可以调动我体内的某种化学激励机制（这也属于认知科学范围），促使我保持工作热情，也可以说成是目标达成后产生了进一步的工作动力。

顺便说，关于工作动力，有一则知乎回答可以分享给大家 - 丹尼尔·平克在《驱动力》这本书里描述的工作驱动力究竟是什么？ - http://www.zhihu.com/question/22952141/answer/23281721）

信息发布时需要赏心悦目的关键作用已经无需赘述了，但我需要借助哪些工具才能达到预期的信息发布效果呢？

简单地说，我主要使用了免费的 GitHub Pages 网页发布服务和 Jekyll 模板引擎。

为了让大家看到我发布到互联网的内容，网站域名，网页存储空间，访问流量三者缺一不可。GitHub Pages 不仅允许我免费拥有一个 pimgeek.github.io 二级域名，还向我免费提供了充足的网页存储空间和访问流量。

而 Jekyll 则允许我用技术手段全面控制自己网站的内容版式和文章展示效果，比如我可以选择三栏还是两栏，并且确保我的文章在手机和 Pad 上都能够正常显示。

一旦网站的内容版式确定了，我就可以专心撰写文章。Jekyll 模板引擎允许我使 Markdown 语法格式发布文章。

幸运的是，Zim 软件也允许我把维基笔记条目以 Markdown 语法格式导出，所以我的个人笔记条目就通过 Markdown 这个语法格式与 Jekyll 建立了“绿色通道”————只要我觉得一则笔记条目值得发布出来，我就可以不加修改地通过 Jekyll 和 GitHub Pages 免费地发布到互联网。

有的群友可能会问，像网易 LOFTER，简书，十五言这样的写作平台也很方便啊，还有大量的读者群，为何要大费周章地使用 Jekyll + GitHub Pages？

对此我要说明，Jekyll + GitHub Pages 比较适合像我这种追求全面掌控信息加工流程的使用者。

用 Jekyll + GitHub Page 构建博客，至少在现阶段有这样几个好处：

1 从域名到空间到初期使用的网络流量都是免费的
2 完全掌握博客后台，从网页模板到后台的程序，只要学会了就完全可控，免于受服务商干预。（还可以增加第三方评论框，第三方点赞服务等）
3 所有博客文章都会得到 GitHub 网站的自动备份，因硬盘损坏而丢失数据的可能性极小。
4 看上去比较酷。

大家可以看到 Jekyll + GitHub Pages 发布 的实际工作效果，我还没有为它增加评论框。
http://pimgeek.github.io/jekyll/ ；而增加了多说评论框之后的效果，可以参考这里 http://s.4ye.me/doibsF

如果群友中有人想要学习 Jekyll + GitHub Pages 的用法，可以参考阳志平老师的文章：理想的写作环境：Git + Github + Markdown + Jekyll
http://www.yangzhiping.com/tech/writing-space.html

讲到这里，我的个人信息处理流程的【收集】【验证】【研读】【整理】和【发布】等环节都介绍完毕了。

内容发布方面，我还在酝酿新思路。俗话说一图抵千言，也许用图形说话更好，这方面推荐一个我经常使用的流程图制作工具 yEd，其实用性不亚于 Microsoft Visio，但却可以免费使用。我试图用它来绘制一些信息量大的示意图。

举个简单例子，我上学期间逐步积累的的知识发展轨迹图 - http://img.teamkn.com/i/Ne48fvHf.png
再举一个例子 - 层层嵌套可折叠可展开的信息图 - http://live.yworks.com/yfiles-ajax/html/Grouped_Graph.html
对 yEd 感兴趣的话，可以打开 yworks.com 的首页下载试用。

作为网上信息的创作，加工和发布的业余爱好者，我自己也需要学习新技术，如果总是沉迷于自己的收集整理过程，很可能忽视比现在更好的信息加工技术，甚至在观念上整体落后。这也是我参与开智群分享的另外一个动机，多接触不同人的不同想法，不要总是闭门造车。

为互联网贡献高质量内容，对于绝大多数网友而言，都不是必须的。我自认为有贡献，但经历了过去的这些努力和见识，也逐渐明白自己的贡献很微小。

接下来就讲讲我对互联网现状和未来的看法。

互联网的现状在我这种信息洁癖来看还有点混乱，但是已经给全世界（包括中文互联网）带来惊人的改变了，想想看用微信与家人和朋友异地沟通保持联系，用淘宝购物支付宝交生活杂费费。。。未来它只可能变得更强大。

我的这种以一己之力构建整个信息加工流程的做法并不经济可行。为什么呢？因为经过反复的观察和思索，我觉得未来的互联网不会像加工制造业那样运作了，它会像一个不断进化的有机体那样飞速成长。

看看 Google 眼镜，Apple 智能手表，微软的 HoloLens 全息设备，再去了解一下未来令人惊愕的 触觉 味觉 嗅觉 甚至脑神经直接控制技术，我们就知道黑客帝国 The Matrix 所描述的那种未来并不是天方夜谭。

1968 年的 2001 太空漫游就已经预言了宇宙飞船和太空站的技术，而黑客帝国似乎也已经是 15 年前的科幻了。

我自己展望未来，我们的地球也不会像现在这样一直被环保人士所诟病。来自世界各地的困难，灾难等信息，会随着未来科技的发展，更快地传输到整个互联网，并以人类所熟悉的感官体验触动每个人，而不是统计数字和信息图。

全世界也会更快地做出反应，这种反应甚至让我们觉得人类与互联网形成的这个大的系统，就像是一个更懂得如何珍惜地球母亲的小孩子。

虽然对未来充满遐想，但每天的目标还是要尽量明确可行。如果用一句话总结我的每日工作目标，那就是：【把握机遇，利用有限的身心能量，在自己的影响范围内多搞定一些增进秩序的事】

我的分享就到这里告一段落吧，是开智群和这里的朋友们，给了我一个回顾过去，畅想未来的好机会。